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  1. 我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事? - 知乎

    我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事? 显示全部

  2. 如何分析两个时间序列之间是否存在相关性? - 知乎

    量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手, 下面说说我的总结仅供参考 (Python). 基于你的信号类型,你对信号作出的假设,以及你想要从数据中寻找什么样的同步性数据的目标,来 …

  3. 相关系数和R方的关系是什么? - 知乎

    维基百科Coefficient of determination(也就是R方)有明确的解释: “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …

  4. 【算法】卷积 (convolution)/滤波(filter)和互相关 (cross …

    Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. 卷积计算中要把卷积核翻转180°,但在图像中大部分卷积核都是对称的, …

  5. 斯皮尔曼相关系数 (Spearman相关系数)? - 知乎

    Spearman秩相关系数(或称等级相关系数,英语:Spearman's rank correlation coefficient或Spearman's ρ)常以希腊字母 ρ 表示,这一相关系数以查尔斯·斯皮尔曼之名命名。

  6. 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念? - 知乎

    Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差: 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何? 你变大,同时我也变大, …

  7. SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 - 知乎

    Paired Samples Correlations 表格给出了治疗前、后血红蛋白含量的相关系数(Correlation),为0.676,P(Sig.)=0.032,具有相关关系。 Paired Samples Test表格给出了统计检验的结果。

  8. 统计分析中Kappa值的意义是什么? - 知乎

    Kappa值用于衡量数据的一致性程度,Kappa值记作 κ 。比如分析两名医生对患者诊断结果的一致性程度;分析不同方法对同一批样本检验结果的一致性;可以用Kappa一致性检验进行分析。 …

  9. 域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同?

    域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同? 试比较: Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 10 被浏览

  10. 科学家首次在人类血液中发现微塑料,这一发现有哪些科学意义?

    Mar 26, 2022 · ^ Yan Z, Liu Y, Zhang T, Zhang F, Ren H, Zhang Y. Analysis of Microplastics in Human Feces Reveals a Correlation between Fecal Microplastics and Inflammatory Bowel …